本书共10章, 大致分为三部分: 第一部分 (第1-3章) 介绍图强化学习研究对象 (复杂系统、图和复杂网络) ; 第二部分 (第4-7章) 介绍图强化学习基础知识 (图嵌入、图神经网络和深度强化学习) ; 第三部分 (第8-10章) 介绍图强化学习模型框架和应用实践案例, 并进行总结和展望。